MK体育数码李晨龙：AI for Process，AI落地企业的准确翻开方法 - 资讯与运动

在2025年天下人工智能大会（WAIC）上，MK体育数码团结德勤中国、中国信息通讯研究院配合宣布《AI for Process企业级流程数智化厘革》蓝皮书。MK体育数码首席信息官李晨龙系统的阐释了蓝皮书的理念、路径与实践，为企业迈入以AI为焦点驱动的流程智能化时代提供完善的要领论与工具支持。

AI时代的流程重构新范式

李晨龙在演讲中指出，古板企业的数字化转型以信息系统建设为焦点，如CRM、ERP、HR系统曾极大提高了营业标准化与运行效率。然而随着系统数目的增添，企业流程被割裂于差别系统之间，形成数据孤岛，难以支持当下对无邪响应与智能决议的需求，亟需AI举行智能升级。

他体现，目今大模子手艺已在多个专业领域逾越人类能力，但企业场景中的AI落地仍难题重重。通用大模子虽然强盛，但缺乏企业特有的数据与专业知识积累。未来的企业AI应用须走向“通专融合”的路径，使用开源大模子与企业内部数据共建专业化智能体，实现低本钱、高适配的AI应用系统。

怎样构建企业的通专融合的模子，要害在于掌握营业模式、手艺范式与管理要领的交汇点——流程。“目今AI仍停留在单点应用，尚未实现流程层面的重构与再造，而“AI for Process”正是以此为目的，推动企业实现周全感知、快速决议与一连优化。”

从理念到落地：双路径驱动流程智能化

为了资助企业系统性推进AI for Process的落地，MK体育数码基于大宗实践提出“Twin-Drive双驱动模子”，即“自顶向下”与“自底向上”相团结的推进要领。

在“自顶向下”路径中，企业从战略出发，将营业流程拆解为L1至L5多层级系统，再在L5级营业运动中进一步识别AI应用场景。这种方法可系统性优化流程，但需高层驱动、全局妄想。它能确保AI应用场景的周全笼罩，阻止泛起场景遗漏或执行断点，确保各场景间形成有机串联，构建起完整的AI流程生态。而“自底向上”的方规则更贴近一线实践：从详细操作出发，梳理流程链条，在已有流程中寻找AI切入点，逐步沉淀价值，适用于局部立异与快速试点。

无论接纳哪种路径，最终都要落实到AI场景的精准形貌。为此，MK体育数码提出“AI Gene模子”作为统一语言，资助企业精准形貌每一个AI场景的角色、输入输出、操作规则与数据需求，确保AI与流程深度融合、可一连优化。

分享中，李晨龙借助MK体育数码的自身实践和医疗行业的客户案例充分诠释了DT模子的应用要领及效果：通过自顶向下的方法，对LTC举行流程重塑，构建并快速安排多个AI智能体，智能体从建设到迭代周期从90天缩短至15天，实现跨�？樾胗迪煊μ崴�；同时，在某医药企业中，通过自底向上的要领挖掘规则网络流程中的“隐性操作链条”，安排智能体后每人每月节约2.2人天，显著提升流程效率与人力效能。

手艺范式转型：构建AI原生的企业架构

在营业模式和管理要领之外，企业流程的智能化还需要匹配手艺范式作为支持。李晨龙强调，目今企业流程承载在多个异构系统中，犹如瞽者摸象，难以形成整体感知。

为此，MK体育数码提出AI原生的企业数智化参考架构，资助企业看到“一整头大象”，其焦点由两大平台组成：Agent中台与智能流程事情台。

Agent中台汇聚企业内外的系统、数据、知识和模子资源，通过统一调理与管理，解决智能体生产的重大性。智能流程事情台则将L1-L5流程设置落地，实现流程执行与系统操作的一致性，并支持流程变换的无邪重构与数据积累。

他体现，“Agent中台和智能流程事情台作为AI for Process的两大利器，在绝大大都客户的实验历程中施展要害作用，使AI能力能够在企业流程中一直快速迭代，一连施展价值。”

面向未来：
构建AI停当企业，迈向智能共生

推进AI for Process不但仅是手艺层面的重构，更是一场深刻的组织与认知厘革。李晨龙体现，企业要实现真正的智能化生长，还需具备“AI停当能力”，包括知识治理系统建设、组织流程重塑、复合型人才作育与工业生态协同。

作为权衡未来企业应用AI水平的指标，此次蓝皮书中首次提出了“AI渗透率”看法——即在企业营业流程中AI操作占总体操作比例（包括AI的操作、人的操作）。他提到，在未来，谁的渗透率更高，谁就生长就会更快。但从整体时间轴展望：三年后，AI照旧辅助为主，渗透率10%-20%；五年后，人类指挥多个AI协作，渗透率30%-50%；十年后，将是人类监视AI自动运行，渗透率可能抵达80%。

他总结道：“这是一个最好的时代，也是一个最坏的时代。怎样与AI共生，是每个企业必需面临的问题。”

未来，MK体育数码将继续携手各界，推动AI for Process理念在更多场景和行业中落地，助力全球企业在智能化竞争中实现智能化跃升。